Sa mabilis na pag -unlad ng teknolohiyang artipisyal na katalinuhan,Camera ng pagkilala, bilang isang mahalagang sangay, unti -unting isinama sa ating pang -araw -araw na buhay. Mula sa pag -unlock ng mga smartphone hanggang sa mga tseke sa seguridad sa paliparan, mula sa pag -verify ng pagkakakilanlan ng bangko hanggang sa pagsubaybay sa seguridad sa lunsod, ang aplikasyon ng teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay nasa lahat ng dako. Lalo na sa larangan ng pagsubaybay sa seguridad, ang aplikasyon ng teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay lubos na napabuti ang kahusayan sa kaligtasan at pamamahala ng publiko.
Pangunahin ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha ang mga sumusunod na hakbang: una, kumuha ng mga imahe ng mukha sa pamamagitan ng pagkilala sa camera o iba pang mga aparato sa pagkuha ng imahe; pangalawa, magsagawa ng pagtuklas ng mukha upang matukoy ang lugar ng mukha sa imahe; Pagkatapos, ang mga tampok ng Extract mula sa imahe ng mukha upang makabuo ng isang natatanging tampok na vector; Sa wakas, itugma ang nakuha na tampok na vector na may mga tampok ng mukha sa database upang makamit ang pagkilala sa pagkakakilanlan.
Ang pagtuklas ng mukha ay ang pangunahing hakbang ng pagkilala sa mukha. Nagbibigay ito ng isang batayan para sa kasunod na pagkuha ng tampok at pagtutugma sa pamamagitan ng paghahanap at pag -crop ng lugar ng mukha sa imahe. Karaniwang ginagamit na mga algorithm ng pagtuklas ng mukha ay kasama ang mga tampok na Cascade Classifier, MTCNN batay sa malalim na pag -aaral, atbp.
Ang tampok na pagkuha ay ang pangunahing hakbang ng pagkilala sa mukha. Ang pangunahing layunin nito ay upang kunin ang mga tampok na mga vector na maaaring natatanging makilala ang mga indibidwal mula sa mga imahe ng mukha. Sa mga nagdaang taon, ang mga convolutional neural network (CNN) batay sa malalim na pag -aaral ay mahusay na gumanap sa tampok na pagkuha. Halimbawa, ang mga algorithm tulad ng facenet at vggface ay maaaring kunin ang mga high-dimensional at epektibong mga tampok ng mukha.
Ang tampok na pagtutugma ay ang pangwakas na hakbang ng pagkilala sa mukha. Ang pagkakakilanlan ng bagay na makikilala ay natutukoy sa pamamagitan ng paghahambing ng pagkakapareho sa pagitan ng tampok na vector na makikilala at ang tampok na vector sa database. Karaniwang ginagamit na mga pamamaraan ng pagsukat ng pagkakapareho ay kasama ang distansya ng Euclidean, pagkakapareho ng kosine, atbp.
Ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay malawakang ginagamit sa pamamahala ng seguridad sa publiko. Halimbawa, sa mga pampublikong hub ng transportasyon tulad ng mga paliparan at istasyon ng tren,Mga Camera ng Pagkilalamaaaring mabilis na makilala at makuha ang mga potensyal na suspek upang mapabuti ang kaligtasan ng publiko. Ang sistema ng pagkilala sa mukha ay maaaring i -scan ang mga tampok ng mukha ng mga taong pumapasok at umaalis sa istasyon sa real time at ihambing ang mga ito sa database ng seguridad ng publiko. Kapag natagpuan ang isang kahina -hinalang tao, ang system ay agad na mag -isyu ng isang alarma upang ipaalam sa mga tauhan ng seguridad na gumawa ng mga hakbang.
Ang teknolohiya ng pagkilala sa mukha ay maaari ring maglaro ng isang mahalagang papel sa malakihang mga pampublikong kaganapan tulad ng mga konsyerto at mga kaganapan sa palakasan. Sa pamamagitan ng pag -install ng camera ng pagkilala sa karamihan, ang mga dinamika ng mga tao sa site ay maaaring masubaybayan sa real time, at ang mga potensyal na banta sa seguridad ay maaaring matuklasan at maiwasan sa oras. Kasabay nito, ang system ay maaaring makatulong sa mga tagapamahala na mabilang ang bilang ng mga tao sa site, pag -aralan ang pamamahagi ng mga tao na dumadaloy, at pagbutihin ang kahusayan ng pamamahala ng mga aktibidad.
Sa makapal na populasyon na mga lunsod o bayan, kung paano epektibong mapanatili ang seguridad ng publiko ay isang malaking hamon. Ang teknolohiyang pagkilala sa facial ay nagbibigay ng isang bagong solusyon para sa pagsubaybay sa seguridad sa publiko sa lunsod. Sa pamamagitan ng pag -deployCamera ng pagkilalaSa mga pangunahing lugar tulad ng mga pangunahing kalye, komersyal na lugar, at mga lugar na tirahan, at paggamit ng teknolohiyang pagkilala sa facial para sa 24 na oras na walang tigil na pagsubaybay, ang mga aktibidad na kriminal ay maaaring mabisang mapigilan at pinagsama.
